軌道交通展消息 2025年8月27日，我國首個為軌道交通車輛打造的全生命周期健康管理行業大模型——“斫輪·九章”在長春正式發布。西南交通大學錢清泉教授，吉林省交通運輸廳黨組成員、副廳長賈寧，中國交通運輸協會副會長鐘華，中國中車首席科學家王軍，中車長春軌道客車股份有限公司黨委副書記、總經理沙淼共同啟動大模型。

該大模型是在中國中車集團統一組織下，中車長客股份公司聯合國家高速列車青島技術創新中心，在中車“斫輪”大模型的基礎上，為軌道交通車輛全生命周期健康管理業務場景量身定制的“最強大腦”。

隨著軌道交通車輛運行速度的提升和數量的增多，行業面臨異常精準感知難、診斷依賴人工經驗、多系統運行分散等難題。“斫輪·九章”以分層智能架構為核心，將多源時序數據分析、智能知識中樞、高效信息交互與智能決策推演深度融合，構建起覆蓋車輛全生命周期的人工智能健康管理體系。簡單來說，它就像一位“車輛醫生”，既能在全生命周期內實時監測車輛的健康狀態，還能對車輛異常給出最優的解決方案，極大提升工作效率、降低全生命周期業務成本，讓列車運行更智能、更經濟、更可靠。

“火眼金睛”智能預警：提前洞察列車狀態

“斫輪·九章”應用自主研發的行業時序大模型，對列車數千個傳感器產生的多維、異構數據進行綜合感知和智能分析，自動洞察振動、電流、溫度等高頻、非線性、強耦合數據中的變化趨勢。
模型具備卓越的推演能力，可實現提前數周至數月的異常預警及健康評估，并通過自適應、自學習實現跨系統、跨平臺的低成本遷移，有效保障行車安全。

“智慧中樞”自然語言交互：快速給出解決方案

當系統檢測到異常時，工作人員只需要用自然語言提問，比如：“某某部件有異常，可能是什么原因？”“斫輪·九章”就能快速分析，并給出根因分析、維修建議，甚至備件清單。
它就像一個“車輛全生命周期健康管理百科全書”，匯聚車輛設計文檔、運行數據、維護手冊、故障報告等海量行業語料，構建全生命周期健康管理知識中樞。工作人員可快速獲取車輛相關知識、實時狀態和維護建議，猶如同時邀請眾多行業專家為列車進行“會診”，顯著提升診斷效率與準確性，大大提高工作效率。

“智能管家”跨系統協同：持續自主學習升級

“斫輪·九章”不僅能“看”能“想”，還能“持續進化”。它通過智能體編排技術，把“感知”和“認知”能力轉化為自動化、閉環執行的行動，構建多智能體協同的全生命周期健康管理智慧大腦。
基于“大腦+小腦”模式，實現軌道交通車輛全生命周期的智慧感知、智慧決策、智慧執行，打破系統協同調用壁壘，從問題發現、決策制定到任務執行的全流程閉環，推動健康管理進入自主學習與持續進化的新進程。

大模型相關負責人表示，“斫輪·九章”通過時序預測、自主決策、智能交互、多智能體協同等技術，持續為軌道交通車輛設計、制造、運營到運維的全鏈條業務賦能，打造人機智能協作新模式，引領軌道交通車輛全生命周期健康管理邁向更加智慧、安全、高效的新階段。

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