南昌地鐵3號線車輛采用委外維修模式,車輛的維護若僅依靠人工不但檢修效率低、工作強度高,而且無法保障檢修精度,長時間運行帶來的不可預期故障對運營服務影響很大。因此,需要探索新的智能維保手段,提高檢修效率與精度,減輕維修人員工作強度,南昌地鐵3號線車輛智能運維管理系統由此應運而生。
南昌中鐵穗城軌道公司-車輛管理部副部長-郝文超告訴記者,南昌地鐵3號線車輛智能運維系統通過360檢測設備、輪對受電弓檢測設備、軸溫檢測設備、輪軸聲學檢測設備、列車TCMS數據無線傳輸設備對在線運行車輛狀態進行監測,檢修現場通過檢修手持終端對庫內車輛的維修工藝、維修過程、維修工單、故障申報處理、檢修計劃形成信息化記錄,最終通過車輛智能運維管理系統對各項數據進行分析,從而對車輛維護提供科學的維護建議,同時為后期車輛架大修、整改提供數據支持,從而更好地保障南昌地鐵3號線安全運營。
據了解,南昌地鐵3號線車輛智能運維系統的上線,主要實現了以下功能:
一是實現檢修任務下發、車輛維修記錄、車輛履歷信息、故障報單等維修信息自動生成記錄,替代傳統紙質記錄;作業任務安排、作業請銷點遠程發起與確認,檢修人員攜帶手持終端,可以隨時查看任務信息、故障信息、履歷信息、計劃安排。
二是實現了現場作業組織方式優化,使得每班作業計劃編制與下發、請銷點作業時間較原來減少,作業記錄表單、故障報單填寫時間較原來減少。實現每日正線車輛TCMS數據自動傳輸到車輛段DCC,根據需要隨時調取,無需檢修人員上車人工下載,取消每日人工下載數據作業。
三是車場調度可以通過工作站和DCC大屏查看車輛在庫狀態、庫內股道占用、檢修計劃進度、檢修人員、車輛故障、車輛運行公里數等等,更全面掌握車輛段內相關信息。通過待辦事項自動推送任務信息,輔助車場調度完成場段內檢修任務和調車任務等,增加容錯率。
四是360度體檢系統每日實現10列車關鍵部件檢查,包括每列車車頂、車側、車底共158項關鍵部件檢查,精準識別部件缺失、松動、裂紋、漏油、破損、異物等異常現象,及時預警上線車輛異常狀態,保障車輛運營安全,同時為后續日檢作業模式、作業范圍優化提供可行性和數據支撐。
五是實現車輛軸承實時溫度、工作狀態實時監測,實現故障提前預警功能,每日完成在線車輛軸承檢測4320次,改變原來車輛軸承工作無任何監測及故障修現狀,提前發現車輛軸承故障,有效地防止熱軸、切軸和脫軌事故發生,提高軸承故障的防范水平,保障車輛運行安全。

據介紹,今后,南昌中鐵穗城軌道公司將持續優化和完善南昌地鐵3號線車輛智能運維系統,以數字化手段不斷提升地鐵車輛檢修的精度和質量,全力以赴為廣大市民乘客提供更安全、更舒適的乘車體驗。
軌道交通展消息 根據提供的2025年10月中國城市軌道交通運營數據,以下進行深入分析。分析將涵蓋總體運營規模、客運量變化、運營效率、系統類型對比、進站量與客運量關系、運營管理等方面,并結合數據揭示趨勢和隱含問題。 1.?總體運營規模 城市覆蓋與網絡擴展:2025年10月,全國54個城市開通運營城市軌道交通,線路333條,運營里程達11330.5公里。這表明中國城市軌道交通網絡已非常龐大,覆蓋了絕大多數主要城市,成為城市公共交通的骨干。 客運量巨大:月客運量28.2億人次,進站量16.8億人次,日均客運量約9096.77萬人次。開行列車376萬列次,平均每日開行約12.13萬列次。這些數字凸顯了城市軌道交通在日常通勤中的關鍵作用,有效緩解了城市交通壓力。 無新開通線路:本月無新開通線路,但運營里程環比可能有所增加(計算顯示環比增加約474公里),可能源于現有線路的延伸或調整,而非全新線路投入運營。 2.?客運量變化趨勢 環比增長顯著:客運量環比增加1.3億人次,增長4.8%。這種短期增長可能受季節性因素影響,如10月黃金周假期帶來的出行需求增加,或經濟活動的短期復蘇。 同比增長放緩:客運量同比增加0.5億人次,增長1.8%。同比增長率較低,可能反映市場接近飽...