自動駕駛“闖入”出租行業，近日引發熱議;對于安全性、商業落地等問題的探討，也再次引發眾人思考。近年來，隨著人工智能技術從深度學習到多模態大模型的快速發展、行業利好政策、投資活躍推動，自動駕駛行業穩步發展。筆者認為，當前我國無人駕駛汽車產業仍需把重心放在技術創新、推動技術盡早成熟上，同時處理好測試、應用過程中可能出現的風險。

目前看，中國自動駕駛仍在測試、訓練大模型推動技術成熟階段，距離大規模商業化運營仍有距離。

首先，商業化運營的前提是技術成熟。目前我們與世界最頂尖的無人駕駛技術仍有差距，在實踐中也多處于測試階段。包括國內自動駕駛領域的先鋒城市——武漢，已經有無人駕駛出租車在部分區域實際運營，但是這些應用主要目的應該仍是車輛測試訓練，運營車輛投入數量、范圍也都受到政府的審批控制。比起快速進入商業化運營，當前車企更應聚焦的還是無人駕駛技術創新與進步，在測試、訓練大模型以及商業化運營試點時，必須保障生命安全、車輛安全、道路安全，以及不會對城市交通造成較大的影響。

其次，商業化運營必須解決成本問題。即使在技術成熟后可以大規模商業化落地，從商業邏輯來看，也必須比人工出租車價格便宜才能具備競爭力。但目前自動駕駛硬件投入仍較高，同時還需考慮人員成本問題。無人駕駛并不是沒有人工成本，根據相關要求，目前進行運營測試的自動駕駛“出租車”，遠程監控人車比不得低于1∶3。考慮到綜合成本，目前無人駕駛出租車的商業競爭力還有待考證。

再次，技術更替帶來的行業變革、矛盾仍需解決。目前，無人駕駛汽車對出租車、網約車形成的競爭引起了關注。任何科技的巨大創新、生產力的進步，都可能會替代一部分人的就業，因為技術進步的最終目的就是解放生產力，讓人們工作強度降低、時長縮短。因此，無人駕駛汽車技術真正成熟、推廣應用后，確實會對就業產生影響。應對這個影響，一方面可以采取舉措盡量放緩無人駕駛車商業化推廣速度和規模，以時間換空間;另一方面對現有出租車、網約車從業者進行技能培訓，讓其適應新的出租車行業所需的崗位，或者有其他就業的技能。此外，從更宏觀的角度看，對無人駕駛等技術創新創造的財富收入，通過稅收進入財政轉變為社會福利，也就是二次分配機制去保障收入受影響的這部分人群。

總之，隨著自動駕駛日益完善、日臻成熟，必將對經濟社會、特別是交通運輸行業發展帶來重大影響。它不但能解放出租車、網約車、大貨車等行業的勞動力，提高這些行業的效率;也會從城市空間布局上帶來深刻影響，如城市的“范圍”可能因人們能接受的出行距離延長而擴大。應該認識到，每一次重要的技術變革出現都會對行業、產業甚至社會產生巨大影響，無人駕駛作為人工智能領域最重要的產業之一也是如此。但在當前技術仍未成熟的階段，應當把重心放在繼續推進無人駕駛技術的創新，把產品做得完善、成熟，同時處理好在測試應用過程中可能出現的風險;待技術成熟后，再考慮商業運營落地的問題。

作者 程世東 國家發展和改革委員會綜合運輸研究所城市交通中心主任