方勇

西南交通大學教授、博士生導師，“大型及復雜交通隧道工程教育部創新團隊”及“黃大年式交通隧道工程教師團隊”核心成員，長期圍繞“復雜條件交通隧道工程建設與營運技術”主題開展創新研究與工程實踐，先后主持國家自然科學基金項目4項、國家重點研發計劃子課題2項、省部及重大工程類科研課題十余項。

別有“洞”天

“不僅要結合自身已有的基礎，還要切合國家的重大需求。”在這一前提下，方勇的研究方向也在不斷調整。比如，他所關注的盾構施工技術，在加強新型基礎設施建設的背景下，要考慮如何在傳統的研究方案基礎上，進行智能建造的問題。去年，學校還新開了一門課程——智能建造與運維養，就是意在打開學生這方面的思路。

方勇介紹，智能建造領域急需突破的問題，一是裝備的智能化，二是運用裝備的關鍵技術，比如開挖方法和支護結構參數的選擇。具體到隧道掘進機，則要基于大數據，通過人工智能深度學習的方法來提供一些決定參數的輔助決策，甚至實現盾構機的無人掘進等等。

現在，方勇又站在了新的“洞”門前。他要學習一些最新的算法和模型，利用這些知識實現傳統行業的改良升級，跟上時代的潮流。“有個詞叫做工程類比，說直接一點就是：以前的建設經驗，能為今后的工程提供參考。”在這樣的情況下，科研就是不斷發現新問題，勇攀高峰的過程。創新，是方勇常掛在嘴邊的詞：“搞科研，不能總炒回鍋肉。”

方勇經常和學生們提起一個例子。剛上研究生時，他接觸的第一個研究課題，關于隧道內污染物濃度分布——這是解決隧道如何通風以保證污染物濃度不超標的關鍵問題。

“當時，大多數研究都直接假定污染物呈三角形分布，從入口到出口污染物越積越多，從而基于出口處的污染物濃度進行控制。”方勇有自己的看法：車在隧道里是移動的，每輛車的排放量也不同，車與車之間又互相穿插，這個結論可能過于草率了。于是，他利用自學的編程知識，模擬了車輛在隧道里的行駛過程，結合污染物濃度的計算理論，最終求解出隧道污染物濃度的實時動態分布。

創新當然無法一蹴而就。曾經，中國的技術和設備水平遠遠落后于國外，經歷了漫長的引進吸收、自主創新，才實現了國產化和大量推廣。“再比方說，很長時間內，鉆爆法仍將是隧道工程建設的主要工法。”方勇說。不過，在今天，這種方法正在走向全工序機械化與智能化，或許某一天，還會實現真正的無人化。

而這些，正是方勇為之奮斗的新“洞天”。