在數智化轉型中，杭州公交集團一直走在前列。早在2016年，杭州就在全國率先實現移動支付，推進智慧公交建設。經過近十年迭代，已構建起“車輛更智能、線路更合理、服務更精準”的智慧公交生態，為城市公共交通供給側改革與治理提供“杭州方案”。2025年，杭州公交集團全面擁抱大模型技術，推動“數字驅動”向“模型驅動”升級，以AI智能化為核心提升運營效率，持續優化市民及游客的出行體驗。

近日，全國首個公交大模型基本完成一期建設。該模型依托杭州城投基座模型，結合杭州公交數字化成果，接入多維度專有數據并融合多類高質量文本與圖像信息。通過對數據的深度挖掘與分析，綜合應用“推理模型”“視覺理解模型”“GLM-4.5大模型”等技術模型，同時構建“公交安全”“公交調度”“場站調度”“市民出行” 等專項智能體，有效實現“艙內滿載率統計”“線路優化”“自動排班”等系統功能的智能化升級。

安全是公交運營的底線與生命線。杭州公交集團深度融合“人車場站線”全要素數據，實現安全態勢全量數據匹配、智能畫像生成與多維風險評估，為行車安全提供更有力保障。具體來看，在司機安全層面，基于司機年齡、健康記錄、駕駛行為等多類數據建立動態權重評估機制，生成個性化“司機安全畫像”；在車輛安全層面，實時監測車速、電池狀態、輪胎磨損等關鍵指標，實現隱患早發現、風險早預防；在場站與線路安全層面，動態評估車輛進出站安全及線路運行風險，助力管理者第一時間掌握各環節重要信息。

精準識別公交“下客”客流是全國公交行業的共性難題。運營企業可通過乘客上車刷卡刷碼數據識別上客信息，但“下客”通常無數據記錄，導致客流數據不完整，影響客流分析準確性與調度決策。本次項目建設過程中，杭州公交集團依托多模態大模型的視頻理解能力，在不額外增加硬件的情況下，實現了“下客”客流動態精準識別，完成全量客流數據的精準采集。在此基礎上，公交集團結合路況、車輛位置、車輛狀態等多維數據，依據長期沉淀的成熟業務邏輯，實現秒級異常告警。同時，通過調度專家算法，輔助管理者完成實時智能調度。從“全量客流數據”到“秒級異常監控”，再到“實時智能調度”，形成完整管理閉環。

以靈隱公交總站為例，靈隱寺作為杭州熱門景點，其日均客流約3萬人次，節假日單日客流或達10萬人次。由于軌道交通無法直達，公交成為重要疏散方式。而靈隱公交總站作為核心接駁點，目前運營8條公交線路，高峰時段每日有4315個班次的公交車輛進出。杭州公交集團在靈隱公交總站5個重要通道布設12路高清監控，可實時分析人流數據，精確統計各區域滯留人數與密度，并預測未來進站、離場趨勢。同時，系統會計算當前及未來1小時的運力與客流匹配情況，預判運力缺口并提前給出車輛調配建議。該系統客流識別準確率93%，預計在客流爆發時段可大幅緩解乘客滯留問題，推動景區公交調度從“被動響應”到“主動管控”。

市民出行智能體是杭州公交集團面向乘客即將推出的重要應用之一。杭州公交集團在持續提升內部運營效率的同時，深耕市民出行服務領域，建設這一可感知的“市民出行智能體”，旨在將“暢游杭州、便捷出行”從理念轉化為可感知、可體驗的現實。功能層面，該智能體將按個人需求訂制文旅行程或日常出行方案，結合公交、地鐵、小紅車的多網融合數據，智能推薦優選換乘路徑，并及時解答車輛到站時間與滿載情況，進一步優化乘客找車、候車體驗。