軌道交通展消息 為響應國家發展新質生產力號召，南寧軌道運營公司立足實際，組建人工智能技術場景應用推進工作專班，將AI技術精準落地智慧客服、智能運維等關鍵領域。從提升運維效率到以低空經濟創新地保巡檢模式，從優化應急處置到打造智慧車站，一系列“智變”正為市民出行添便利，也給南寧城市發展與軌道交通智慧升級裝上新引擎。

人工智能創新部署應用

智慧防汛抵御極端天氣。自主研發的軌道交通智慧防汛系統，融合物聯網、云服務器及PLC控制技術，實現隱患點位動態可視化管理與自動預警，目前已覆蓋多個關鍵風險區域。在應急聯動上，積極與自治區、市氣象局共建精準氣象監測系統，通過每30分鐘更新未來6小時短時天氣預報，提前預警暴雨、臺風等災害性天氣，結合“積水點隨手拍”小程序強化與排水公司、車站連接物業的聯動機制，實現積水隱患快速上報、高效處置，確保極端天氣下地鐵運營不受影響。

智能調度開展調試。線網應急指揮中心（NOCC）測試平臺已在本地部署DeepSeek-R1、千問，選取列車故障救援應急場景開展試點應用研究，通過投喂南寧軌道應急救援指南，設計應急工作流。探索車站運營管理人工智能場景的技術鏈。完成智慧車站系統AI智能體初步開發工作，通過人工智能開發平臺，以車站交接班助手場景為試點，驗證語音模型、語言大模型和信息化系統的協同，同時自動調用日常通知、文檔、交辦事項數據，可為車站人員節省大量的整理臺賬的零碎時間。

電子維修融入 AI 技術。通號電子維修車間本地部署了 DeepSeek -R1（32b），利用2000+維修數據、多份故障維修指南及其他規章制度構建本地知識庫，開發了問答式維修助手、文檔治理、公文寫作、智能客服、合同審查AI工作流等AI應用，主要用于指導電子版卡維修、推薦預防性維護策略、賦能備件備貨策略，以及通過修改提示詞，讓AI靈活扮演不同專業領域的文秘專員和合同審查員。

智能運維驅動維保升級

車輛運維實現重大升級。4號線車輛智能運維系統構建了全面的車輛關鍵設備自主協同感知體系，通過在車輛關鍵部位及軌旁部署大量檢測設備及傳感器，對走行部等核心部件進行狀態監測及檢查，利用大數據與人工智能技術，深入分析采集到的海量數據，精準預測設備潛在故障。系統上線后，4號線車輛運維模式由“雙日檢”優化為“八日檢”，列檢消耗料降低約10%，每年因減少設備熱備而降低能耗約5千千瓦時。

通信信號專業實現全生命周期管理。4、5號線通信信號智能運維系統實現設備狀態實時監測、故障預警與定位等功能。系統上線運行以來，檢修效率提升約30%，備件成本下降約10%，故障響應效率提升約30%。機電專業實現多個子系統智能監測。5號線機電智能運維系統針對低壓配電專業、通風空調專業、給排水專業等多個機電設備子系統，實時采集設備運行狀態、能耗數據、環境參數等數據，實現對機電設備故障的智能診斷。系統上線后，修程修制得到大幅度優化，檢修工時縮減約18.5%，成本降低約8%。

低空經濟打開“地保“視野

無人機巡查提升地保工作質效。在線網部署21套無人機及M3TD無人機系統，并完成地保應用服務平臺系統搭建，通過多數據采集構建軌道沿線巡視模型、對巡視和視頻數據開展圖像識別訓練及AI智能分析，自動識別異常施工、異常物體等，實現地鐵保護區無人機智慧巡檢。可完成巡檢計劃編制、巡檢任務的下發執行，巡查實時監控、AI識別、應急處置、數據分析等綜合功能，可降低人工巡檢成本約50%以上，形成可推廣的“南寧模式”。

低空物流開展深入研究。以“軌道交通+低空物流”為核心，計劃試點部署無人機起降場，研究開拓軌道交通物流轉運多元化場景應用開發，進一步驗證“軌-空聯運”在末端物流配送場景下的獨特價值。規劃搭建空管平臺，依托軌道+低空生態場景應用平臺，整合軌道交通運行圖、線路監測數據、站點地理信息與低空飛行器實時動態、空域狀態、飛行計劃等數據，研究軌道站點周邊低空活動（含物流無人機、巡檢無人機等）的統一接入、動態監控和智能調度，目前正在開展數據接口互聯互通相關規劃設計工作。規劃搭建空管平臺。依托軌道+低空生態場景應用平臺，整合軌道交通運行圖、線路監測數據、站點地理信息與低空飛行器實時動態、空域狀態、飛行計劃等數據，研究軌道站點周邊低空活動（含物流無人機、巡檢無人機等）的統一接入、動態監控和智能調度，目前正在開展數據接口互聯互通相關規劃設計工作。對于乘客來說，地鐵的智能升級從來不是遙不可及的概念，而是看得見、摸得著的便利。接下來，南寧軌道運營公司會繼續以“人工智能+”為抓手，在安全保障、服務優化、成本控制、客流提升等方面持續發力，讓數字化、智能化真正惠及每一位乘客。

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