李柏丹研究員從DeepSeek等人工智能大模型在交通運輸領域發展應用現狀和存在問題出發，分析了人工智能給交通運輸行業帶來的新變革與新挑戰，結合自動駕駛、智能航運、智慧民航、智能建造等典型案例，探討了“人工智能+交通運輸”創新應用的實施路徑，為進一步運用人工智能這一戰略性技術要素，倒逼深度思考、輔助行政決策，提升服務能力提供了有力指導。

講座從大模型發展簡介、交通增強模型應用實踐和交通大模型落地案例三個方面，回顧了Deepseek等人工智能大模型的發展歷程，講解了人工智能大模型技術原理與基本特征，剖析了人工智能大模型在交通運輸領域的應用場景，展示了人工智能在智慧交通領域應用的巨大潛力。

劉四奎老師圍繞“交通數字化轉型發展回顧”、“數據化方向的數據要素能力建設”以及“智能化方向的AI普惠服務能力建設”等三個方面，結合詳實的數據和典型案例，深入解析了數字化轉型與數據化、智能化、數據要素、大模型等新概念的脈絡關系，對大數據、AI大模型如何創新賦能交通基礎設施數字化轉型升級等方面進行了闡述。

講座分為專題講解與實操交流兩大環節。首先，華為培訓中心主任、AI數據應用專家系統地介紹了Deepseek人工智能大模型的技術優勢和不同的應用場景，并結合交通執法場景，詳細剖析了AI在案件辦理、證據分析、法律咨詢、文書生成等環節的賦能潛力。隨后，重慶市交通運輸綜合行政執法總隊科技信息處通過實操演示，展示了Deepseek插件、組合與智能體的應用。現場模擬了Deepseek+WPS處理表格，Deepseek+即夢生成宣傳視頻，以及運用 “通仔、暢妞” 智能體進行法律法規咨詢、執法案件查詢等場景，直觀呈現出AI技術如何為一線執法工作減負增效。