為上海公共交通車輛維保領域的骨干企業，上海巴士客車維修有限公司于近日正式啟動DeepSeek+智能系統的本地化部署工作。該系統全面應用于企業日常管理及承修的2300余輛公交客車的日常維保，標志著上海巴士客車維修有限公司運維正式邁入“AI精準診斷+預測維護”的智能化新階段。

公司以人工智能技術為引擎，分步構建車輛智能維修管理體系，逐步構建起覆蓋管理端、生產端、決策端的智能化體系，實現從基礎管理到決策優化的全鏈條升級!該戰略通過分階段實施確保技術應用與業務場景深度融合。

目前客修公司在本地服務器安裝部署了DeepSeek-R1大模型，運用NLP技術解析了行政管理、技術管理、信息管理、安全生產等公司的各類文檔近千份，完成了將傳統紙質檔案室全面升級為“云知識庫”。通過對DeepSeek不斷地投喂和問答交互訓練，將AI技術與管理制度、安全合規、技術標準等深度融合，實現知識的高效和智能使用，構建起完善的知識圖譜。

在實際應用中，使用人員只需通過關鍵詞檢索，系統就能在1秒內精準定位目標文檔，徹底改變了傳統“翻箱倒柜”式的資料查詢方式。例如，當公司相關人員需要了解某型號車輛的維修標準，只需輸入車型及相關詢問信息，系統就能自動匹配相關工藝標準、技術通報和維修案例，大幅提升工作效率。

該系統還具備智能推薦功能，能根據用戶崗位、工作場景主動推送相關知識內容。同時，通過持續學習用戶查詢習慣和反饋，系統不斷優化搜索算法，使知識獲取更加精準高效。這一創新不僅實現了知識資產的數字化管理，更讓企業經驗和技術訣竅得以高效傳承和利用。

在完成建立企業知識庫的基礎上，客修公司第二步計劃為基層車間裝上“AI老師傅”。在“車間通”終端設備中植入DeepSeek+大腦，打通機務數據、倉儲數據、工藝標準、維修案例庫等。在維修過程中，AI系統自動匹配報修故障代碼，實時推送標準化操作解決方案，維修人員秒變專家。故障處理時間將大幅縮短，維修質量也將得到有效提升!?

未來，客修公司還將為機務平臺與機務保障指揮大屏接入人工智能分析中樞，為車輛采購、預防性維護策略提供決策依據。車輛維修模式將跨入“未病先治”時代!

通過分步實施、循序漸進的人工智能應用路徑，企業計劃升級形成覆蓋全業務鏈條的智能生態系統。未來將持續深化AI技術與應用場景的融合創新，為車輛維修智能化轉型提供可復制的示范樣本。