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預計每年可節省運營成本超10億元!智慧軌交大模型+智慧車站

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軌道交通展消息 不久前,2025世界人工智能大會在上海舉行。本屆大會吸引800余家企業參展,展示前沿科技3000余項,包括100余款“全球首發”“中國首秀”產品。會議期間,青島城市軌道交通科技有限公司(以下簡稱“青軌科技”)所屬青島智運軌道科技有限公司分享了《垂域大模型底層邏輯及未來趨勢分析》,向來自全球各地的行業代表介紹了中國城軌大模型的創新之路,彰顯了其在軌道交通智能化領域的技術實力與前瞻視野,引發廣泛關注。

“隨著年初DeepSeek國產大模型的發布,人工智能越來越貼近我們的生活。包括大模型、智能體、具身智能等在內的人工智能新技術發展非常快。”這次上海之行,青軌科技董事長趙宏宇深有感觸。他說,當前,軌道交通行業搭上人工智能發展的快車道,青島地鐵率先起跑。今后要在科技創新之路上精進提升,推動人工智能技術在青島地鐵全場景深度應用,持續聚焦以“人工智能+”破解行業智慧化升級瓶頸,為行業智慧城軌建設先行先試打造標桿。
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快人一步,搶先布局

擁抱AI,數智賦能。青島地鐵集團是青島軌道交通產業的鏈主企業,在人工智能領域布局已久,這為其挺進新賽道、打造人工智能應用標桿奠定了堅實基礎。

2023年初,青島地鐵聯合20家高校、人工智能頭部企業組建“聯合創新體”,組成300余人攻堅團隊,開展“軌道交通+人工智能”1124N行動。堅持“規劃先行、系統推進”的工作思路,制定基于人工智能的新一代智慧城軌規劃,構建“場景試點—示范線打造—全線網推廣”的梯次路徑;按照“場景驅動、數據牽引”的實施路徑,梳理形成955項人工智能應用場景,打造行業首個思維鏈型高質量數據集,提升大模型場景適配能力;打造“業主主導、生態聯創”的組織方式,構建“聯創體+實驗室+突擊隊”三位一體研發體系,形成需求方、供給方、院校方的資源共享和生態合力;打造“模型融合、垂域適配”的技術路線,建立“大模型+智能體”的混合專家型城軌大模型系統,打造“大腦+四肢”的類人系統,填補城軌領域的人工智能技術空白。

8月21日,青島市人工智能場景創新聯盟成立,旨在打通“需求—技術—產品—應用”全鏈條,打造具有全國影響力的人工智能場景創新策源地。經聯盟大會推選,青島地鐵集團當選理事長單位。

作為青島地鐵集團全資子公司,青軌科技是青島地鐵布局人工智能賽道、因地制宜發展新質生產力的“主力軍”和“排頭兵”。

這家年輕的科技型創新企業,自2019年成立以來一直深耕智慧建造、智慧運維、智慧運行、智慧企管等智慧城軌領域,致力打造利用人工智能技術賦能的智慧城軌系統解決方案,先后獲得國家高新技術企業、山東省瞪羚企業、山東省優秀軟件企業等多項榮譽資質,目前正在申報國家專精特新“小巨人”企業。趙宏宇告訴記者,近年來,青軌科技與山東大學等高校開展了多項產學研合作,承擔了多項市級重大科研項目,獲得發明專利等各項知識產權74項,完全自主研發的供電智慧運維、智慧工地等多個拳頭產品榮獲山東省軌道交通科學技術獎一等獎、山東省首版次高端軟件等10余項省、市及行業獎項,科研實力處于行業領先水平。

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為行業帶來AI技術應用范式

當前,城市軌道交通行業存在著運營成本高、安全壓力大、突發客流與突發事件響應速度慢、乘客服務精準性不足、企業精細化管理不深等難題。

今年4月,由中國城市軌道交通協會牽頭,青島地鐵研發的我國城市軌道交通行業人工智能大模型在青首發,標志著城軌行業進入大模型時代,填補了城軌行業應用空白,為破解行業發展“痛點”提供了解決方案。

青島地鐵已獲批13條線、506公里,在建設、運行、運維等領域擁有多元化的場景優勢。“定義問題是解決問題的前提。”趙宏宇表示,基于豐富的軌道交通行業經驗,青島地鐵對痛點問題的提煉更為準確。通過伴隨式研發提升智慧化服務質量,打造更貼近用戶需求的人工智能產品。另一方面,青軌科技持續積累了大量來自實際設備運行的數據,并結合對青島地鐵歷史數據和故障案例的深度剖析,逐步建立高質量數據集。這些扎實的數據基礎和經驗沉淀,有力支撐了智慧城軌智能體構建。

依托列車自主運行系統(TACS)國家示范工程應用線路——6號線,青島地鐵開展了大模型的部署調試,以及供電、車輛、機電和智慧車站4個智能體的試運行,賦能設備維修、乘客服務、運營組織等業務領域,大幅縮減作業流程、縮短故障處置時間,提升了地鐵運營效率。對乘客來說,通過人工智能技術讓乘客服務變得更加智能、精準。例如,應用了大模型之后,智慧車站智能體可實時自動識別需要幫助的乘客,將信息傳遞給工作人員,確保第一時間給乘客提供幫助。

趙宏宇認為,從技術上說,青島地鐵大模型為行業帶來了可復制、可推廣的AI技術應用范式,打破不同城軌系統間的數據壁壘,加速行業技術迭代。智能體所積累的海量運維數據與故障預測模型,將逐漸形成行業知識庫,助力其他城軌企業降低研發成本,實現從“經驗驅動”向“數據驅動”轉型。

推動產業鏈上下游協同創新

在社會效益上,垂域大模型與智能體的廣泛應用將大幅提升軌道交通的服務質量與安全性,減少因設備故障引發的延誤。同時,智能運維體系的建立還能有效降低能耗,通過精準調控設備運行狀態,助力行業實現“雙碳”目標。

以供電設備跳閘為例,供電智能體可以第一時間對故障進行精準的快速定位,并主動列出作業風險點,自動生成處置建議和物料清單,人工操作流程由26步縮減至8步,處置效率提升70%。

未來場景全域覆蓋后,預計運營效率提升超40%、乘客主動服務提升超60%、生產作業流程縮減超60%、成本降低超30%。到2028年,506公里線網全部應用后,預計每年可實現節省運營成本超10億元。

從行業生態看,青島地鐵構建的“聯創體+實驗室+突擊隊”協同模式,將吸引更多產學研力量深度參與軌道交通智能化建設,催生出覆蓋技術研發、數據服務、人才培養的完整生態體系。這不僅能推動產業鏈上下游企業協同創新,還將促進跨行業技術融合。

趙宏宇表示,在管理創新和科技創新“雙輪驅動”下,青島地鐵將創新實施“全程伴隨式+對外聯創式”研發模式,推動26個智能體實現業務全覆蓋。同時,聯合17家地鐵單位和18家產業單位組成共研體,遵循共商、共建、共享的原則,在通識大模型基礎上對行業數據進行訓練和微調,加快打造升級版智慧城軌垂域大模型及相關智能體,并向港口、電力等行業應用場景擴展,推動技術創新迭代和產業化發展。

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編輯:卓卓

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