近幾年國家政策頻發，旨在大力發展智慧交通，推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通行業深度融合，展望構建安全、便捷、高效、綠色、經濟的新一代中國式智慧型城市軌道交通。在智慧交通、交通強國的目標指引下，傳統運維難以為繼，打造以數據資產為基石的智能運維體系成為軌交行業的重點發展方向。

面對超大城市城軌交通網絡化維護條件下地鐵車輛段高效率、高質量和高安全的綜合維護作業需求，智能維修系統為北京地鐵機車段的維修工作帶來了革命性的突破。

結合目前車輛維修工作痛點和需求，以頭戴式增強現實設備為抓手，AR企業級服務亮亮視野開發研究基于北京地鐵運維體系的數字化、智能化和網絡化的輔助維修平臺，通過增強現實方式實現多種信息融合的遠程維護支持、工作流程監控、便捷技術培訓和高效信息查詢為一體的創新維修系統。在實踐中深入探究增強現實技術在地鐵車輛維修工作的經驗，在后續研究中加以擴展，將AR技術與人工智能、大數據和5G等技術進行更充分的融合和對接，為打造自動化、智能化和體系化的下一代地鐵車輛維護架構奠定堅實基礎。

在經過一系列測試驗收和多次綜合演練后，北京地鐵順義機車段成功將AR眼鏡系統引入機車維修流程，并取得了良好的效果。該系統已經通過實際應用，為整個北京地鐵維修系統的上線做好了充分準備：

成功的試行和測試驗收

順義機車段對AR眼鏡系統進行了系統而嚴格的測試驗收，確保系統在實際應用中能夠穩定運行、高效協作。通過多輪測試，該系統在機車段的維修工作中表現出色，成功解決了溝通效率低下、復雜操作難以記憶等問題，得到了相關人員的高度認可。

多次綜合演練的實踐檢驗

為了進一步驗證系統的可行性，機車段進行了若干次綜合演練。這些演練不僅包括了正常工作情況下的應用場景，還模擬了各種可能的故障和緊急情況，以確保系統在各種復雜環境下都能夠穩健運行。多次綜合演練的實踐檢驗為系統在實際應用中的可靠性提供了有力支持。

指導工人完成EHU巡檢作業

AR眼鏡系統在試行中成功為現場工人提供了對EHU巡檢作業的指導。系統通過數字化流程和AR眼鏡的逐步提醒，使得工人能夠更加迅速、準確地完成檢驗任務。這不僅提高了工作效率，也降低了操作過程中的錯誤率，為機車的安全運行提供了有力支持。

整體維修系統上線前的準備

通過成功的試行和實踐檢驗，AR眼鏡系統為整個北京地鐵維修系統的上線做好了充分準備。系統在順義機車段的成功應用經驗將為其他機車段的推廣提供寶貴經驗，為整個維修系統的數字化和智能化奠定了堅實的基礎。

北京地鐵在AR眼鏡智能維修系統的引入中展現出了前瞻性和創新性，這一成功的經驗將有望在未來推動更多城市地鐵系統的維修工作向數字化、智能化方向發展。