BRT作為中運量公共交通的一種形式，已經在國內多個城市運營。由于BRT站臺多數為車下刷卡售票，實施同站臺免費換乘，導致在統計BRT客流時，無法統計換乘乘客的數量及每條線路的運量。 在統計BRT線路客流量時，傳統的方式是通過對部分站臺抽樣調查獲得站臺上的換乘比例，然后通過總上客量與換乘比例進行換算，得出BRT系統的運量。但由于需要定期地對站臺客流進行調查統計，不但耗時費力，而且時效性差，也無法具體準確得出每條線路的運量。

隨著信息化水平的提升，公交車輛車載GPS及刷卡機逐步覆蓋所有線路，刷卡及掃碼乘車的比例逐年上升，這就為省時省力準確分析BRT走廊客流及BRT線路客流提供了可能性。結合近幾年的工作實踐，下面主要介紹利用GPS數據及刷卡數據開展BRT走廊客流分析的方法。 根據刷卡機后臺刷卡數據，可以獲得乘客的刷卡時間及刷卡站臺名稱，利用乘客第一次刷卡時間及位置、第二次刷卡時間及位置，可以得出乘客的出行軌跡，進而得出乘客的出行OD，即通過第二次刷卡時間及位置來判斷乘客第一次刷卡在走廊上的下車位置。

圖1-1刷卡上下客站點推算技術路線

推算出乘客出行OD后，下一步就需要推算每條BRT線路上的客流量以及換乘客流量。此次先提出一種相對粗放的計算方法。一般而言BRT走廊上的站臺個數相對較少，通過軟件可以模擬出每個站點之間的直達及換乘組合，結合每條線路班次的多少，可以推算乘客優先選擇的線路。乘客選擇線路時基于下述假設，即直達乘客優先選擇可以直達的線路，這樣可以將直達乘客分配在每條線路上，對于可以通過多條線路直達的客流量，通過每條線路的班次占比進行劃分。然后是分配換乘乘客，從優先分配換乘次數少的乘客開始，根據乘客的出行OD及換乘線路組合進行劃分，對于可以采用多個組合到達的，也可采用班次占比進行劃分。通過上述方法，可以粗略統計每條BRT線路上分配的客流量以及各站臺上的換乘量。

上述方法只是一種替代傳統調查方法的粗放式BRT客流計算方法。如果要獲取更精確的線路數據，則需要在將客流分配到具體線路上時，結合每輛車到站時間與乘客刷卡時間，然后推算出乘客的下車時間，再與換乘站臺上車輛的到站時間相匹配，這樣才能較為精確地推算乘客的具體出行軌跡及每條線路上的運量。

相比傳統方法，上述方法可以省時、省力、高效地獲取BRT走廊上的客流數據。基于對每條BRT線路客流的準確把握，公交運營部門可以更加合理地制定BRT走廊上的營運組織方案，從而為乘客提供更好的公交出行服務。