青島地鐵垂域大模型、11個智能體及“人工智能+”三年行動方案發布,為全國城軌行業智慧化轉型提供“青島樣板”
到2027年90%業務場景實現AI賦能應用
8月26日,國務院印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》。在青島加快構建的“10+1”創新型產業體系中,人工智能是優先發展的先導產業之一。
在2025中國國際城市軌道交通展覽會暨CAMET論壇上,青島地鐵垂域大模型、11個智能體及“人工智能+”三年行動方案正式發布。這是繼今年4月中國城市軌道交通協會牽頭、青島地鐵研發的我國城市軌道交通行業人工智能大模型在青首發后,國內首個踐行中國城市軌道交通協會智慧融合目標的業主單位核心成果,為城軌行業智能化升級提供了可落地的實踐路徑。
構建“人工智能+”16521攻堅行動體系
基于政策引領和問題導向,青島地鐵大力推動人工智能技術在城軌行業的應用,在4月首發的城軌行業大模型基礎上,研發了以“混合專家型大模型+26個智能體”為架構的青鐵大模型和智能體。在大模型的研發應用實踐過程中,重點完成了四項關鍵工作:一是堅持規劃先行、系統推進的工作思路,青島地鐵規劃并編制了“人工智能+”三年行動方案;二是采用業主主導、生態聯創的組織方式,構建了“內部伴隨+外部聯創”研發體系,促進人工智能技術快速應用;三是遵循場景牽引、數據驅動的實施路徑,青鐵大模型以城軌行業大模型為基座,構建了“大模型+小模型”的混合專家型大模型,參數達到百億級;四是依托模型融合、垂域適配的技術路線,實現了建造、運行、運維、企管四大板塊業務場景的100%覆蓋。
在數智融合方面,青島地鐵將人工智能與城軌業務進行了深度匹配,發布了基于人工智能的智慧城軌總體規劃,同時創新構建了“業務目標導向、全生命周期管控”的數據治理體系,全面賦能建造、運行、運維和企管四類城軌業務。
在綠智融合方面,青島地鐵全力推進“智慧賦能綠色、綠色拓展智慧”的雙向驅動,以智慧技術賦能綠色城軌,提出2030年實現“節電30%、降碳50%”的總目標。打造新型能源體系智慧大腦,構建“人工智能+綠色城軌”新型能源體系;建設智能調控型虛擬電廠,通過人工智能技術聚合調控地鐵內部及周邊分布式可調資源,深度參與電力市場交易。全面應用智慧能源管控,推動線網級智慧能源管理系統全面應用;深度推進多系統協同節能,應用車輛—信號—供電多專業耦合節能技術,構建多系統協同優化的人工智能模型,“用智慧讓綠色更綠色”,形成“1+1>2”的新質生產力形態。
在雙業融合方面,青島地鐵以人工智能為引擎,驅動“軌道交通+低空經濟”雙業深度融合,已牽頭成立了青島市低空經濟聯盟。
此次發布的三年行動方案圍繞“全要素、全過程、全領域”三大維度,構建“人工智能+”16521攻堅行動體系,即錨定“構建人工智能與軌道交通、低空經濟深度融合發展新業態”1個總目標,堅持“系統規劃、以人為本、問題導向、場景驅動、科產融合、與時俱進”6大基本原則,實施“算料、算法、算力、平臺、安全”5大AI基礎設施行動和“人工智能+軌道交通”“人工智能+低空經濟”2大主營業務AI賦能行動,構建1套保障體系。

青島地鐵垂域大模型、11個智能體及“人工智能+”三年行動方案發布。
方案提出,力爭2027年90%業務場景實現新一代智能終端與智能體賦能應用,推動“業務重構、流程再造、組織變革、數據共治”四大轉型,構建高度智能、人機協同、業務融合、流程集約、共創分享的雙主業現代化發展格局。
大模型、11個智能體率先出鏡
此次發布的大模型,圍繞青鐵業務場景需求,構建了“1+26”智能應用體系。以城軌行業大模型為技術基座,青島地鐵率先研發了設備維修類、乘客服務類、應急處突類11個智能體,形成覆蓋建造、運行、運維、企管核心場景的L4級多智能體協同體系。該系統通過整合城軌垂直領域核心能力,實現檢修排程、故障診斷、報告編寫、工單填報等高頻應用場景AI化,顯著提升了跨專業故障處置與業務聯動的效率,為智能體規模化應用筑牢了技術根基。
在實際應用中,以乘客服務智能體為例,已實現“進站幫扶—途中銜接—出站引導”的全程服務閉環。例如,當識別到大件行李乘客時,系統自動分析乘客類型及實時位置,并調度就近工作人員。工作人員接收信息后,立即前往乘客所在位置提供相應服務。與此同時,大模型還將通過智慧車站系統小模型把乘客服務需求同步至目的地車站。工作人員接收信息后,可精準規劃接站點位,服務效率較傳統模式提升60%。
據測算,隨著智能體場景全域覆蓋,青島地鐵乘客主動服務提升超60%、生產作業流程縮減超60%、成本降低超30%。預計到2028年,506公里線網全面建成通車后,每年可節省運營成本超10億元。
青島地鐵將加快其他業務智能體的研發及應用,依托城軌行業共研體和青島市人工智能場景創新聯盟共商、共建、共享,堅持應用導向、場景牽引,積極探索智能原生技術、產品和服務體系,以協同共建模式推動“人工智能+”戰略向更多場景延伸,持續完善智慧城軌生態。
人工智能賦能下的科技創新、管理創新與產業變革是一場沒有終點的馬拉松。“對地鐵企業而言,‘人工智能+軌道交通’已不是‘可選項’,而是‘必答題’,更是‘搶答題’——既是順應時代浪潮、搶占未來制高點的關鍵,更是深化改革創新、鍛造核心競爭力、扛起國企使命擔當的要求。”青島地鐵集團黨委書記、董事長張君表示,青島地鐵將以三年行動方案為統領,與各方攜手,共商場景、共研技術、共促發展,打造行業高質量數據集和標準體系,以AI為引擎、以數據為燃料,以時不我待的歷史使命感和緊迫感,在智能時代的征程中跑出“加速度”,共同為城軌行業與社會高質量發展注入新動力、作出新貢獻。
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軌道交通展消息 根據提供的2025年10月中國城市軌道交通運營數據,以下進行深入分析。分析將涵蓋總體運營規模、客運量變化、運營效率、系統類型對比、進站量與客運量關系、運營管理等方面,并結合數據揭示趨勢和隱含問題。 1.?總體運營規模 城市覆蓋與網絡擴展:2025年10月,全國54個城市開通運營城市軌道交通,線路333條,運營里程達11330.5公里。這表明中國城市軌道交通網絡已非常龐大,覆蓋了絕大多數主要城市,成為城市公共交通的骨干。 客運量巨大:月客運量28.2億人次,進站量16.8億人次,日均客運量約9096.77萬人次。開行列車376萬列次,平均每日開行約12.13萬列次。這些數字凸顯了城市軌道交通在日常通勤中的關鍵作用,有效緩解了城市交通壓力。 無新開通線路:本月無新開通線路,但運營里程環比可能有所增加(計算顯示環比增加約474公里),可能源于現有線路的延伸或調整,而非全新線路投入運營。 2.?客運量變化趨勢 環比增長顯著:客運量環比增加1.3億人次,增長4.8%。這種短期增長可能受季節性因素影響,如10月黃金周假期帶來的出行需求增加,或經濟活動的短期復蘇。 同比增長放緩:客運量同比增加0.5億人次,增長1.8%。同比增長率較低,可能反映市場接近飽...